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Fitting polynomial surfaces to triangular meshes with Voronoi squared distance minimization

机译:用Voronoi平方距离最小化将多项式曲面拟合到三角形网格

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摘要

This paper introduces Voronoi squared distance minimization (VSDM), an algorithm that fits a surface to an input mesh. VSDM minimizes an objective function that corresponds to a Voronoi-based approximation of the overall squared distance function between the surface and the input mesh (SDM). This objective function is a generalization of the one minimized by centroidal Voronoi tessellation, and can be minimized by a quasi-Newton solver. VSDM naturally adapts the orientation of the mesh elements to best approximate the input, without estimating any differential quantities. Therefore, it can be applied to triangle soups or surfaces with degenerate triangles, topological noise and sharp features. Applications of fitting quad meshes and polynomial surfaces to input triangular meshes are demonstrated. © 2012 Springer-Verlag London.
机译:本文介绍了Voronoi平方距离最小化(VSDM),这是一种将曲面拟合到输入网格的算法。 VSDM最小化了目标函数,该目标函数对应于曲面和输入网格(SDM)之间的整体平方距离函数的基于Voronoi的近似值。该目标函数是质心Voronoi细分最小化的泛化,并且可以通过拟牛顿求解器最小化。 VSDM自然会调整网格元素的方向以最佳地近似输入,而无需估计任何差分量。因此,它可以应用于三角汤或具有退化的三角形,拓扑噪声和尖锐特征的表面。演示了将四边形网格和多项式曲面拟合到输入三角形网格的应用。 ©2012 Springer-Verlag伦敦。

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